elasticsearch快速使用

基础概念

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索引： 含有相同属性的文档（例如 一个索引待变消费者的数据，另一个索引代表产品的数据）

类型： 索引可以定义一个或多个类型（相同字段的文档定为一个类型）

文档： 文档是可以被索引的基本数据单位（比如 一个用户的基本信息，一篇文章的数据等）， 文档必须属于一个类型。

索引通过名字来识别，英文字母小写且不含中画线

索引相当于database 一个数据库。类型相当于table，一个表。 文档相当于一行记录

另一个例子

搜索系统有汽车索引，家具索引，图书索引。图书索引中有科普类，文学类等类型，具体到每本书就是文档。

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分片： 每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引。（创建索引时指定）

备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份。

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基本用法

RESTFul API

API基本格式 http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>

常用http动词 get/post/put/delete

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创建索引：非结构化创建、结构化创建。

先介绍非结构化创建（通过head插件介绍），有的人下载head插件然后安装，较为繁琐。我这里直接用谷歌浏览器的扩展程序即可。

打开head插件

索引名字填写book，点击ok，如果再弹出确认框也点击ok。

点击概览可以看到如下页面。多了很多小方块。

判断是结构化还是非结构化方法：

建立结构化索引：

回到概览，刷新后，查索引信息可以看到mappings有内容了

因为在head插件中写json太麻烦，可以用postman这个软件

返回成功

查看head插件，多了people索引

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插入

#指定文档id插入

#自动产生文档id插入

改为post , url中去掉id

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修改：

返回数据

head插件刷新

脚本更新方式 视年龄加10（ctx是上下文）

脚本中还可以用参数更新（年龄设置为100）

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删除

#删除文档（url中指定id为1）

#删除索引

在head插件中删除

刷新查看删除结果

在postman中删除索引

查看head插件，刷新，发现索引没了（剩下的kibana是一个辅助软件，先忽略）

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查询

#简单查询

#条件查询

#聚合查询

先在head插件上新增索引

再在postman上结构化，添加类型

刷新head插件可以看到mappings里有内容了

然后添加了5条数据，就可以进行查询操作了

#简单查询（使用postman）查询id为1的数据

#条件查询

关键词查询（match_all改为match）

也可以自己指定排序方式，比如按照publish_date字段降序

聚合查询

也可以同时查询多个聚合

其他功能函数

返回结果完成对word_count的统计，最大值，最小值，平均值等

查最小值

返回结果